中科曙光數(shù)智協(xié)同方案,提升自動駕駛訓(xùn)練效(感通片)率

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近日,有相關(guān)機(jī)構(gòu)預(yù)測,到 2025 年,全球銷售的汽車中約有 30% 將支持 2 級或以上的自動化。然而,在自動駕駛商業(yè)化的路徑上,亦有挑戰(zhàn),尤其在落地路徑、量產(chǎn)成本、法規(guī)短板、性能突圍等方面還存在諸多困擾。自動駕駛系統(tǒng)不斷迭代的前提是算法的持續(xù)優(yōu)化,保守估算,一輛測試車每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量可達(dá)數(shù)TB。此外,自動駕駛落地的一大阻礙項即是無窮無盡的Corner Cases,想要解決這些問題,面對海量數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)存儲以及計算提出了更高的要求。基于多年存算技術(shù)積累和自動駕駛行業(yè)的洞察,中科曙光在第二屆ICVS中國自動駕駛年會上,正式提出了“數(shù)據(jù)存儲+智能計算”協(xié)同方案。該方案為自動駕駛提供“采、存、管、用”全生命周期支持,可有效幫助車企高效、穩(wěn)定地收集車端數(shù)據(jù),提升訓(xùn)練過程中數(shù)據(jù)存取效率,快速形成計算模型。數(shù)據(jù)存儲+智能計算,曙光力破自動駕駛困境在底層存儲層面,曙光具備業(yè)界領(lǐng)先的POSIX訪問協(xié)議,單節(jié)點(diǎn)可達(dá)到4GB/s+吞吐能力,最大化提升訓(xùn)練及仿真效率。曙光存儲事業(yè)部行業(yè)推廣總監(jiān)王紹祥表示:“只需一套設(shè)備支持,多種協(xié)議滿足不同應(yīng)用需求,在實(shí)現(xiàn)極致性能的同時兼具靈活性,實(shí)現(xiàn)多業(yè)務(wù)并發(fā)作業(yè)?!睘闈M足自動駕駛海量數(shù)據(jù)計算需求,曙光提供了海量計算資源,并打通多個計算中心,“曙光以強(qiáng)勁算力加快自動駕駛模型訓(xùn)練進(jìn)度,全面提升云車兩端仿真訓(xùn)練效率,助力打破訓(xùn)練瓶頸?!笔锕庵撬憬鉀Q方案總監(jiān)董小海介紹道。曙光智算解決方案總監(jiān)董小海發(fā)表主題演講未來,曙光存儲將不斷突破創(chuàng)新,以卓越的產(chǎn)品與解決方案賦能自動駕駛領(lǐng)域技術(shù)革新與落地發(fā)展,為客戶帶來更加極致、靈活、安全、高效的自動化體驗(yàn)。
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