ChatGPT火出圈人(服了這個(gè)老六是什么意思)工智能冷思考

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  □ 鄧 洲  今年以來(lái),隨著ChatGPT的爆火,人工智能(AI)開始更多地走入人們的視野。如果說(shuō)2016年“阿爾法狗”(Alpha Go)大戰(zhàn)圍棋世界冠軍還只是人工智能的“曇花一現(xiàn)”,那么ChatGPT、文心一言所引發(fā)的持續(xù)熱潮則讓普通大眾真切地感受到了人工智能的強(qiáng)大:人工智能時(shí)代要來(lái)了嗎?  ChatGPT的爆火出圈以及人工智能的飛速發(fā)展也引來(lái)了眾多思考:人工智能背后的驅(qū)動(dòng)力是什么?人工智能和以前的技術(shù)革命相比有何區(qū)別?人工智能會(huì)取代一些人的工作崗位甚至?xí)罱K威脅我們?nèi)祟愖陨韱??  先?lái)看第一個(gè)問(wèn)題。人工智能的生產(chǎn)力主要由算力決定,需要投入的主要養(yǎng)料是數(shù)據(jù)資源。人工智能的運(yùn)行可以被理解為一個(gè)計(jì)算過(guò)程,而人工智能的培養(yǎng)則需要消耗海量的數(shù)據(jù)。正因如此,算力和數(shù)據(jù)成為各個(gè)大國(guó)、各大企業(yè)搶先布局人工智能和加強(qiáng)自身競(jìng)爭(zhēng)力的重點(diǎn)投資方向,前者主要靠基礎(chǔ)設(shè)施的投入,后者則和經(jīng)濟(jì)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)規(guī)模、人口規(guī)模、市場(chǎng)規(guī)模直接相關(guān)。算力是一種可以量化的服務(wù),整個(gè)算力系統(tǒng)包括超級(jí)計(jì)算機(jī)、云計(jì)算、邊緣計(jì)算等,除了運(yùn)算速度,算力資源的調(diào)配也能夠釋放巨大的閑置資源。目前,重鍋、美國(guó)算力增長(zhǎng)潛力要大于日本、歐洲和其他鍋架(地區(qū))?! ≡跀?shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)上,重鍋也有天然的優(yōu)勢(shì),作為世界第二大經(jīng)濟(jì)體、世界人口最多鍋架、工業(yè)規(guī)模最大鍋架,重鍋能夠產(chǎn)生的數(shù)據(jù)潛力無(wú)疑是全球最大的。近些年,很多鍋架和地區(qū)都在立法和制定嚴(yán)苛的規(guī)定,不僅要求本國(guó)企業(yè)將產(chǎn)生的數(shù)據(jù)在國(guó)內(nèi)儲(chǔ)存,也要求外國(guó)企業(yè)在本國(guó)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)放在本國(guó)儲(chǔ)存,甚至要求在本國(guó)上市的企業(yè)也要遵循數(shù)據(jù)存于本國(guó)的要求,在強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)安全的同時(shí),數(shù)據(jù)資源的爭(zhēng)奪會(huì)愈演愈烈。另外,至少?gòu)哪壳暗募夹g(shù)看,人工智能的發(fā)展對(duì)電力有很強(qiáng)的依賴。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),我國(guó)大數(shù)據(jù)中心的耗電量已經(jīng)基本和汽車制造業(yè)相當(dāng),如果加上各種網(wǎng)絡(luò)通信設(shè)施、智能終端的耗電量,包括人工智能在內(nèi)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)的能耗會(huì)更大。大力發(fā)展人工智能需要穩(wěn)定的電力保障,同時(shí)也應(yīng)該特別重視人工智能的綠色低碳發(fā)展?! ≡賮?lái)看人工智能帶來(lái)的變與不變。人類工業(yè)化的歷史同時(shí)也是人與技術(shù)、人與機(jī)器工具關(guān)系變化的進(jìn)程。在幾千年的農(nóng)業(yè)社會(huì)發(fā)展時(shí)期,技術(shù)進(jìn)步緩慢,能夠利用的工具有限,生產(chǎn)力的提升非常緩慢。工業(yè)革命爆發(fā)之后,能源、材料、醫(yī)藥等技術(shù)加速發(fā)展,人類將那些最繁重、最危險(xiǎn)、最無(wú)聊的工作崗位不斷交給機(jī)器完成,機(jī)器在超出人類體力、耐力和適應(yīng)能力的領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)顯著。在不斷推進(jìn)的工業(yè)化進(jìn)程中,機(jī)器也是沿著這個(gè)方向進(jìn)步和發(fā)展的,因此有了能夠拉動(dòng)、吊起更重貨物的機(jī)器,能夠沖壓、切割更大尺寸的機(jī)器,但在很長(zhǎng)時(shí)期,機(jī)器對(duì)人腦力勞動(dòng)的替代和幫助是較少的?! ≈钡饺祟惞I(yè)化迎來(lái)數(shù)字變革,人與機(jī)器的關(guān)系再次發(fā)生變化。人工智能的出現(xiàn)使得機(jī)器開始像人一樣學(xué)習(xí)和思考,機(jī)器在繼續(xù)變得更強(qiáng)、更快的同時(shí),也在變得更加聰明和智慧。盡管有專家表示,目前最先進(jìn)的人工智能在場(chǎng)景理解上還不一定能贏過(guò)兩歲小孩,但機(jī)器不知疲倦和迅速的學(xué)習(xí)正在縮小與人類的差距。戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的“阿爾法狗”自我對(duì)弈了數(shù)千萬(wàn)盤棋局,這超過(guò)了人類歷史上所有優(yōu)秀棋手對(duì)弈的總和。近期引起廣泛關(guān)注的ChatGPT更是在不斷“教導(dǎo)”和“訓(xùn)練”下變得越來(lái)越近似于人的思考和表達(dá)。我們可以將人工智能等同于以往任何一次技術(shù)進(jìn)步,因?yàn)槎际窃谔娲说膭趧?dòng);但人工智能又與以往任何一次技術(shù)進(jìn)步不同,因?yàn)槠湓谝粋€(gè)全新的領(lǐng)域替代人的勞動(dòng)。人工智能對(duì)腦力勞動(dòng)崗位的影響大于對(duì)體力勞動(dòng)崗位,這引發(fā)了巨大的擔(dān)憂,我們看到ChatGPT能夠順利完成簡(jiǎn)單甚至較為復(fù)雜的文字工作,而這些在以前大多被看作是有穩(wěn)定高收入的職業(yè),從事這些職業(yè)的腦力勞動(dòng)者將是這一變化中受沖擊更大的人群。當(dāng)然,人總會(huì)在新的產(chǎn)業(yè)和崗位上找到更好的工作,這在以前的技術(shù)進(jìn)步中不斷發(fā)生。與其擔(dān)憂人工智能會(huì)替代這些那些工作崗位,不如好好思考如何加快勞動(dòng)者的知識(shí)更新,以適應(yīng)新工作崗位就業(yè)的需要?! ∽詈笤賮?lái)看,人會(huì)被機(jī)器主宰嗎?“人工+智能”是當(dāng)前更合理,也是更高效的人與機(jī)器合作關(guān)系。在很多制造工廠,很早就已經(jīng)形成了“人輔助機(jī)器”的人與機(jī)器合作關(guān)系。在現(xiàn)代化的制造車間,我們看到成排的機(jī)器自動(dòng)運(yùn)行,工程師坐在安靜舒適的控制室,車間現(xiàn)場(chǎng)很少有人。例如,在汽車制造車間,焊接、噴涂等技能復(fù)雜的工序都交給了先進(jìn)的工業(yè)機(jī)器人,而最需要人的工序往往出現(xiàn)在上料、下料等似乎沒(méi)有任何技術(shù)含量的崗位。人工智能的應(yīng)用同樣會(huì)遵循這一規(guī)律,腦力勞動(dòng)中那些復(fù)雜繁瑣、看似需要深思熟慮的“高技術(shù)”工作可以越來(lái)越多地交給人工智能,而人只需要去打開計(jì)算機(jī)的開關(guān),或者去插入一個(gè)存儲(chǔ)單元和一根網(wǎng)線。  當(dāng)然,“人輔助機(jī)器”并不意味著機(jī)器對(duì)工作的主導(dǎo),正好相反,技術(shù)進(jìn)步一直在讓人更好地遠(yuǎn)離勞動(dòng),無(wú)論是怎樣的勞動(dòng),那些還需要人類勞動(dòng)者的工作看似“無(wú)關(guān)緊要”“毫無(wú)技術(shù)含量”,但實(shí)際上這些工作要么目前還不適合機(jī)器完成,要么是人類覺(jué)得還比較有趣愿意做,最終決定哪些工作由機(jī)器干、哪些工作由人來(lái)干的還是人。并且,包括人工智能、工業(yè)機(jī)器人等高科技工具都是由人創(chuàng)造,聽從人的指令,一篇自動(dòng)生成的漂亮文章、一幅具有魔幻色彩的圖畫,也是在人類輸入指令后才完成的?! 】傊?,人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和在更多行業(yè)、更多領(lǐng)域的應(yīng)用是大勢(shì)所趨,這將進(jìn)一步解放和發(fā)展生產(chǎn)力,為人類社會(huì)帶來(lái)更多的福祉。還是那句話,技術(shù)本身是中性的,不同的使用方式會(huì)產(chǎn)生不同的效果,我們需要積極發(fā)展人工智能,同時(shí)也要將人工智能的發(fā)展限定在對(duì)人類有用和有益的軌道和方向上?! 。ㄗ髡呦抵劐伾鐣?huì)科學(xué)院鍋架經(jīng)濟(jì)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)研究中心主任,副研究員)
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