做好工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能(高鐵上不能帶什么東西)結(jié)合文章

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  □ 本報(bào)記者 付玉婷  數(shù)據(jù)顯示,當(dāng)前重鍋人工智能市場(chǎng)主要客戶來(lái)自公安、政務(wù)、國(guó)土資源等城市管理運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域,工業(yè)在人工智能市場(chǎng)份額中僅占約5%,整體處于待開(kāi)發(fā)狀態(tài)。“截至2022年底,山東規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)達(dá)3.4萬(wàn)戶,如此龐大的體量全國(guó)少見(jiàn)。”科技部新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢委員會(huì)委員閔萬(wàn)里表示,山東如能做好工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能的結(jié)合文章,所釋放的價(jià)值將是驚人的?!  皵?shù)據(jù)密集、資金密集、許多場(chǎng)景極端依賴人的經(jīng)驗(yàn),這三個(gè)特點(diǎn)決定了工業(yè)場(chǎng)景與人工智能具有極高的適配性?!遍h萬(wàn)里說(shuō),過(guò)去工業(yè)生產(chǎn)主要憑借經(jīng)驗(yàn)豐富的老師傅在重要環(huán)節(jié)把關(guān),而借助人工智能手段對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行海量學(xué)習(xí)、深入分析并由此建立生產(chǎn)模型,人工經(jīng)驗(yàn)判斷的內(nèi)容就能轉(zhuǎn)化為數(shù)字智能決策,這不僅可以在人工判斷所能實(shí)現(xiàn)的“最優(yōu)解”上更進(jìn)一步,對(duì)當(dāng)前不少受困于新老更迭及人力資源成本高的企業(yè)而言,也能很大程度上減輕“一流產(chǎn)線卻生產(chǎn)二流產(chǎn)品”的苦惱?! 〗陙?lái),山東持續(xù)加強(qiáng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)培育,一批輕量化、精準(zhǔn)化的數(shù)字化系統(tǒng)解決方案和產(chǎn)品借由“雙跨”平臺(tái)走向市場(chǎng),工業(yè)企業(yè)整體信息化、數(shù)字化水平大幅提升,但底層硬件、計(jì)算框架、開(kāi)發(fā)平臺(tái)等人工智能基礎(chǔ)設(shè)施在工業(yè)領(lǐng)域的建設(shè)還不普遍,導(dǎo)致人工智能技術(shù)目前只能點(diǎn)狀分布于工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景。“著眼數(shù)據(jù)價(jià)值釋放,加快突破這些硬性條件限制,做好工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能的結(jié)合,兩者將能實(shí)現(xiàn)雙贏?!遍h萬(wàn)里說(shuō)。
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