在美劇《西部世界》第三季中，未來的人類世界有一個名為“雷荷波”的系統(tǒng)，它是一個掌握了人類社會所有信息、能計算出未來任何可能性、給出任何問題答案的人工智能系統(tǒng)。毫無疑問，只要擁有這樣全知全能的系統(tǒng)，很多人類的技能和工作都能被替代?，F(xiàn)實世界里沒有“雷荷波”，但它背后的原理——機(jī)器學(xué)習(xí)卻在近年來蓬勃發(fā)展，并深刻影響著我們的“飯碗”。人們似乎應(yīng)該愈發(fā)擔(dān)憂：我的工作在未來會不會被算法取代？什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？Brynjolfsson and Mitchell (2017)將機(jī)器學(xué)習(xí)歸類為人工智能的一個子領(lǐng)域，其研究“我們?nèi)绾谓⒂嬎銠C(jī)程序，使其通過經(jīng)驗自動提升處理任務(wù)的能力”。如同機(jī)器人和自動化一樣，機(jī)器學(xué)習(xí)也可以看作是一項通用技術(shù)。在這里，我們可以將機(jī)器學(xué)習(xí)理解為一類用于“預(yù)測”的計算機(jī)算法：我們將數(shù)據(jù)輸入算法中，由機(jī)器來“學(xué)習(xí)”數(shù)據(jù)中的規(guī)律，最后輸出我們想要的結(jié)果。例如我們向系統(tǒng)輸入一個人的飲食偏好和當(dāng)天行程，然后讓系統(tǒng)輸出這個人今晚想吃的菜。事實上，很多統(tǒng)計、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)和計算機(jī)模型都可以被納入這個“預(yù)測算法”的大類中，從經(jīng)典的回歸模型到前沿的深度學(xué)習(xí)等。一般我們所說的機(jī)器學(xué)習(xí)更傾向于由“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的方法獲得結(jié)果，力求預(yù)測的準(zhǔn)確性，而非由研究者對實際問題進(jìn)行建模。在如今的“大數(shù)據(jù)”時代，得益于數(shù)據(jù)量的膨脹以及計算機(jī)算力的提升，由數(shù)據(jù)驅(qū)動的機(jī)器學(xué)習(xí)得到了迅猛的發(fā)展。今天，機(jī)器學(xué)習(xí)對各行各業(yè)的影響已經(jīng)無處不在，并且愈加深化。人力資源部門可以把招聘、員工升職和調(diào)動等工作中的簡歷篩選任務(wù)交給機(jī)器學(xué)習(xí)，經(jīng)常需要處理大量郵件和電話的辦公室文員可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行自動回復(fù)，外科醫(yī)生做手術(shù)時可以借助圖像識別和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的實時建議進(jìn)行操作。近年來涌現(xiàn)了不少實證研究探討人工智能算法在工作中協(xié)助人類決策的作用。Hong et al. (2019)建立了一個統(tǒng)計模型分析人工智能算法在醫(yī)學(xué)診斷中的作用，并應(yīng)用于分析醫(yī)生對風(fēng)險妊娠的診斷，他們發(fā)現(xiàn)人工智能的預(yù)測對醫(yī)生診斷是有益的，尤其是農(nóng)村地區(qū)的醫(yī)生。在法院庭審前，法官通常要根據(jù)對被告人的判斷來決定是否同意保釋。Kleinberg et al. (2018)模擬了用人工智能算法代替法官來進(jìn)行判斷，結(jié)果表明在保持保釋比例不變的情況下，使用人工智能算法可以減少24.8%的（保釋后）犯罪率。機(jī)器學(xué)習(xí)如此強(qiáng)大，我們不免擔(dān)心，算法會不會完全取代人類？我們的飯碗會不會丟？要探討這個問題，我們應(yīng)該先理解機(jī)器學(xué)習(xí)是如何影響我們的工作的。Autor et al. (2003)將一個工作（job）看作一系列任務(wù)（task）的組合，分析機(jī)器學(xué)習(xí)是如何影響一個個具體的任務(wù)，而不是作為整體的職業(yè)或者工作。Agrawal et al. (2019)將任務(wù)進(jìn)一步分為預(yù)測任務(wù)（prediction task）和決策任務(wù)（decision task）。預(yù)測任務(wù)是機(jī)器學(xué)習(xí)的強(qiáng)項，在充足的數(shù)據(jù)量和強(qiáng)大的算力支持下，機(jī)器學(xué)習(xí)在自然語言處理、圖像識別等方面已經(jīng)能超越人類。機(jī)器學(xué)習(xí)在預(yù)測上的優(yōu)勢主要體現(xiàn)精確度高、耗時少、不確定性降低。決策任務(wù)基于預(yù)測任務(wù)給出的預(yù)測值，來做出工作的最終決定。鑒于目前法律和倫理道德的約束，目前決策任務(wù)絕大多數(shù)依然需要由人來執(zhí)行。因此，機(jī)器學(xué)習(xí)能替代或者改變的是工作中的預(yù)測任務(wù)。例如一家基金公司利用上市公司業(yè)績、宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)等數(shù)據(jù)，由機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測出上市公司的表現(xiàn)，得出選股和權(quán)重的建議，最后由基金經(jīng)理做出配置的決策。機(jī)器學(xué)習(xí)的影響體現(xiàn)在兩方面。一方面，機(jī)器學(xué)習(xí)取代了人類在預(yù)測任務(wù)上的工作，從而減少了勞動力的需求。另一方面，機(jī)器學(xué)習(xí)在預(yù)測任務(wù)上的表現(xiàn)提升了人類在決策任務(wù)上的資本或勞動的相對回報，從而提高了整體的勞動生產(chǎn)率。更進(jìn)一步，機(jī)器學(xué)習(xí)在預(yù)測任務(wù)上的成功還會加速其決策任務(wù)上機(jī)器學(xué)習(xí)取代人類決策。比如目前的自動駕駛技術(shù)尚未完全成熟，一般而言自動駕駛系統(tǒng)只負(fù)責(zé)預(yù)測任務(wù)：通過傳感器獲取周邊環(huán)境數(shù)據(jù)，根據(jù)系統(tǒng)內(nèi)已有的人類駕駛員的決策數(shù)據(jù)對當(dāng)前環(huán)境做出駕駛建議，但最終決策需要人類執(zhí)行，這是因為在自動駕駛中出錯的代價非常大?？梢韵胂箅S著自動駕駛系統(tǒng)的預(yù)測能力不斷進(jìn)步，由算法代替人類決策的相對回報率將越來越高，最終實現(xiàn)真正的無人駕駛。卓越電腦定時關(guān)機(jī)軟件是卓越軟件旗下一款操作簡便，功能強(qiáng)大，綠色，無任何插件的電腦自動定時關(guān)機(jī)軟件，是家長，公司文員和電腦從業(yè)者的好助手。軟件版本：V2.0正式版。軟件大?。?12KB。軟件分類：系統(tǒng)工具-定時開關(guān)機(jī)。軟件語言：簡體中文/國產(chǎn)軟件。授權(quán)形式：共享軟件。運(yùn)行環(huán)境：Windows。卓越電腦定時關(guān)機(jī)軟件主要功能：1、可設(shè)置電腦定時關(guān)機(jī)，定時重啟，定時注銷，定時鎖屏，定時睡眠，定時鎖定，定時休眠，定時待機(jī)，定時提醒，定時關(guān)閉電腦顯示器，定時打開任意程序，定時關(guān)閉任意程序等多種定時類型。2、可設(shè)置電腦鍵盤，鼠標(biāo)多長時間無人操作后電腦自動關(guān)機(jī)，或者電腦鎖屏。3、支持設(shè)置電腦每天的幾點(diǎn)幾分關(guān)機(jī)，每個星期幾的幾點(diǎn)幾分關(guān)機(jī)，每個月的幾號幾點(diǎn)幾分關(guān)機(jī)。4、可設(shè)置電腦開機(jī)多長時間后電腦自動關(guān)機(jī)，重啟，電腦鎖屏，關(guān)閉顯示器，或者睡眠。5、本軟件支持單獨(dú)設(shè)置軟件訪問管理密碼，防止孩童或者其他人打開修改或者關(guān)閉本軟件，也可以設(shè)置電腦是否每次開機(jī)后自動啟動本軟件。6、軟件可以限制小孩使用電腦的時間，避免小孩長時間沉迷電腦游戲，方便家長對電腦進(jìn)行管理。7、支持設(shè)置電腦倒計時關(guān)機(jī)，可設(shè)置電腦自動關(guān)機(jī)前多少秒是否提醒通知。8、支持設(shè)置電腦自動定時播放音樂，音頻文件或者定時關(guān)閉指定音樂，音頻文件。我們把機(jī)器學(xué)習(xí)的影響投射到具體的工作任務(wù)，而不是一份工作上。因此，在擔(dān)憂被機(jī)器學(xué)習(xí)和算法搶走工作的時候，我們應(yīng)該認(rèn)真思考，自己擁有的技能和能完成的任務(wù)是不是足夠強(qiáng)大？如果勞動者的核心技能以預(yù)測任務(wù)為主，那么就有較大風(fēng)險被人工智能淘汰。相反的，如果勞動者的核心技能是復(fù)合型的，具有較復(fù)雜的決策任務(wù)，要求具備非結(jié)構(gòu)性的認(rèn)知能力、社會互動能力、創(chuàng)新能力，那么人工智能就難以取代。甚至機(jī)器學(xué)習(xí)所帶來的更強(qiáng)大的預(yù)測能力還會提升勞動者的生產(chǎn)力，讓勞動者享受到技術(shù)進(jìn)步的紅利。機(jī)器學(xué)習(xí)對工作任務(wù)的影響在不同職業(yè)種類有很大差別。Levy (2017)指出，很多低工資的職業(yè)（如門衛(wèi)、清潔員、家庭健康助手等）很難被自動化取代，因為這些工作需要非結(jié)構(gòu)化的體力活動和社會互動；很多高工資的職業(yè)也很難被自動化取代，因為這些工作需要非結(jié)構(gòu)化的認(rèn)知能力和社會互動。相對的，中等工資、中等技能的職業(yè)則相對較容易受機(jī)器學(xué)習(xí)影響。不同職業(yè)內(nèi)部也可能有所差別，如律師的技能似乎很難被算法輕易取代，但以往通常交給年輕律師的文檔歸類的任務(wù)，如今正在被機(jī)器學(xué)習(xí)取代。Frey and Obsnorne (2013)將O*NET職業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)的職業(yè)劃分為可自動化與不可自動化的，估計了702個職業(yè)被計算機(jī)化的風(fēng)險，分析指出美國有47%的就業(yè)崗位在未來二十年存在被計算機(jī)化的高風(fēng)險，包括運(yùn)輸和物流行業(yè)的工人、辦公室行政人員、工廠流水線工人等等。機(jī)器學(xué)習(xí)還可能通過改變某個行業(yè)的技術(shù)來間接影響其相關(guān)行業(yè)的勞動力市場情況。Brynjolfsson et al. (2019)考察了在eBay上引入機(jī)器翻譯系統(tǒng)eMT(eBay Machine Translation)對國際貿(mào)易的影響，他們發(fā)現(xiàn)引入eMT使得美國對拉丁美洲國家的出口增加了17.5%。增加的貿(mào)易額將帶來貿(mào)易活動的增加，從而刺激上下游相關(guān)產(chǎn)業(yè)的就業(yè)。另一個例子是藥物研發(fā)。如Atomwise, Two XAR等公司利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來發(fā)現(xiàn)特定的小分子化合物，其更精確的藥物發(fā)現(xiàn)過程能極大地提高下游藥物測試行業(yè)的工作效率，降低成本提高收益，從而提高該行業(yè)的就業(yè)和工資水平。更進(jìn)一步，藥物測試效率的提高還將提升將藥物市場化的企業(yè)的生產(chǎn)力，繼續(xù)帶動下游行業(yè)的就業(yè)和工資增長。機(jī)器學(xué)習(xí)的加入有時會直接改變行業(yè)的工作內(nèi)容以及對勞動者的技能要求，從而通過影響行業(yè)準(zhǔn)入門檻而影響勞動力市場。一個典型例子就是出租車行業(yè)和導(dǎo)航系統(tǒng)。以往的出租車司機(jī)必須對城市的道路非常熟悉，乘客報一個地名就要在大腦中迅速“計算”出最優(yōu)的路線，準(zhǔn)入門檻因此較高。而導(dǎo)航系統(tǒng)的到來使得司機(jī)的“認(rèn)路”技能無處施展，準(zhǔn)入門檻大大降低，直接改變了城市出租車行業(yè)的勞動力市場。目前有很多行業(yè)都開始出現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的影子，甚至包括我們一直覺得機(jī)器難以“學(xué)習(xí)”的領(lǐng)域。比如在圍棋領(lǐng)域，與電腦人工智能對局已經(jīng)成為如今職業(yè)圍棋選手的重要訓(xùn)練方式；在音樂創(chuàng)造領(lǐng)域，索尼推出了人工智能輔助的作曲軟件；在歷史學(xué)考古學(xué)領(lǐng)域，我國科學(xué)家用人工智能技術(shù)成功識別出了失傳多年的西夏文。機(jī)器學(xué)習(xí)以其強(qiáng)大的預(yù)測能力和數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式改變了很多行業(yè)一直保有的職業(yè)特點(diǎn)和工作內(nèi)容，這對從業(yè)者來說是需要不斷去適應(yīng)的。機(jī)器學(xué)習(xí)還會催生一批新的工作崗位的誕生，如數(shù)據(jù)科學(xué)家、人工智能測試人員等。對勞動者來說，洶涌而來的機(jī)器學(xué)習(xí)浪潮既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。在擔(dān)憂算法會不會搶走我們飯碗的同時，我們也應(yīng)該思考：應(yīng)該如何把握和利用這次新的技術(shù)革命